AI技术在诊断设备中的应用——元征智能诊断

  • 日期:07-11
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经过多年的行业积累和强大的研发团队支持,远征率先在诊断行业开展智能诊断,从服务器端获取车辆数据,通过车牌,读写VIN代码进行快速诊断。

智能诊断比传统诊断更快

智能诊断快速进入测试阶段,避免了繁琐的模型年选择过程以及选择错误带来的不必要麻烦!接下来,以2019年三菱为例。传统诊断需要10个步骤,智能诊断只需要3个步骤即可进入快速诊断。

传统诊断

1.单击主界面的传统诊断

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2.在完整模型图标界面中,找到车辆品牌的图标。

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3.单击品牌图标以进入模型版本信息界面

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4.单击确定进入选择菜单2019 Mitsubishi,然后在菜单上选择“从2016年”

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5.出现以下车辆的市场选择菜单:

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车辆市场类型选择

6.确认车辆市场后,出现车辆选择菜单

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车型选择

7.确认模型后,将显示车辆年份选择菜单

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车辆年份选择

8.确认车辆的年度付款后,进入车辆类型选择菜单:

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车型选择

9.确认车辆类型后,出现以下确认提示

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确认页面

10.单击“确定”进入车辆的功能菜单:

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1.在主界面,单击Smart Diagnostics

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主界面

2.拿一个车牌

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射击牌照

3.使用强大的AI技术智能诊断快速解决模型,点击诊断,即可进入车辆功能菜单

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结论

从以上步骤,我们可以清楚地看到,传统的诊断需要选择汽车品牌,版本信息,年度模型,国家,模型等。过程复杂且非常容易出错。在链接的中间,必须从一开始就选择问题,而一些模型甚至更强大,而且过程更复杂。智能诊断基于AI技术和大数据,无需传统诊断中的多个步骤,快速分析模型和进入诊断界面。

据了解,很多汽车维修技师觉得使用汽车故障诊断仪的汽车软件比较麻烦,特别是刚进车的汽车维修学徒,有时甚至不知道哪些年份,型号,位移等应该使用。错误,智能诊断弥补了这一不足,为技术人员提供了捷径!

可测量模型的范围比传统诊断更广泛

当您遇到无法通过传统诊断诊断的模型时,您可以尝试通过智能诊断分析模型并快速进入诊断菜单。由于智能诊断基于大数据和AI技术的应用,因此可以诊断更多模型和更全面的功能。

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注重最新技术,不落后!小编从市场反馈中了解到,许多技术人员习惯用传统诊断技术测试汽车,不愿意使用智能诊断。小编想说,科学技术的发展已经把社会推向了一个快节奏的发展轨道,那些与时俱进,科技进步的人,可以独自站在产业发展的浪潮中!

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